← Arhiva16.09.2026.
Alibaba Qwen3.5-397B: Ogromna snaga, mala cena
Slika 01 — Alibaba Qwen3.5-397B: Ogromna snaga, mala cenaAI Flow
2 min čitanja

Alibaba Qwen3.5-397B: Ogromna snaga, mala cena

LLMopen-sourceAlibabaQwen
Sažetak

Alibaba je objavila Qwen3.5-397B-A17B, prvi model sa otvorenim težinama u Qwen3.5 seriji.

Alibaba je 16. februara 2026. predstavio Qwen3.5-397B-A17B, prvi model sa otvorenim težinama u Qwen3.5 seriji. U pitanju je Sparse Mixture-of-Experts arhitektura sa 397 milijardi parametara od kojih se aktivira samo 17 milijardi po prolazu. To znači da model ima znanje jednog ogromnog sistema, ali radi brzinom i cenom znatno manjeg modela.

Zašto vas treba da zanima

Ako koristite AI alate ili planirate da ih koristite, cena je verovatno važna. Qwen3.5-Plus košta samo 0,8 RMB (oko 0,10 USD) po milion tokena. To je 18 puta jeftinije od Gemini 3 Pro. Ako ste programer ili firma koja pokreće AI aplikacije, ovaj model može značajno smeniti troškove bez žrtvovanja performansi.

Dekodiranje je 8,6 do 19 puta brže od Qwen3-Max, što ga čini jednim od najbržih velikih modela na tržištu. Za aplikacije gde je brzina bitna, kao što su chat botovi ili real-time prevođenje, ovo je ogromna prednost.

Native multimodality bez kompromisa

Za razliku od modela koji samo dodaju vision na postojeći LLM, Qwen3.5 je dizajniran od nule kao multimodalni model. Zasebni procesni cevovodi za tekst, slike i video se spajaju rano u procesu. Rezultat je 90,8 poena na OmniDocBench i 79,0 na MMMU-Pro, što znači odlično razumevanje dokumenata i vizuelno zaključivanje bez uobičajene krhkosti.

Kontekst prozor od milion tokena nije marketinški trik. Alibaba ga pozicionira za rad sa dugim dokumentima, a ugrađena adaptivna upotreba alata jasno pokazuje da je model namenjen agentnoj automatizaciji, ne samo časkanju.

Benchmarci su jedna stvar, praksa je druga

Rezultati izgledaju impresivno: 76,4 na SWE-bench Verified za kodiranje, 72,9 na BFCL v4 za agentske zadatke, 88,4 na GPQA Diamond za nauku. Ali benchmarki su poznati po manipulaciji. Modeli se često uče na testovima, pa pravu sliku daje tek realna upotreba.

Ono što je konkretno impresivno je arhitektura. Samo 4,3% parametara se aktivira po tokenu. To nije naknadno dodato, to je ugrađeno u sam dizajn. Zato cena može biti tako niska bez subsiodija.

Kineska Nova godina i budućnost

Model je objavljen nekoliko nedelja nakon Kineske Nove godine, što nije slučajnost. Alibaba je očigledno čekala ovaj period za veliku objavu, kao što i drugi veliki tech kompanije rade. Očekujte nove verzije u narednim mesecima, posebno nakon prolećnog festivala.

Sa 201 jezikom i dijalektom (povećano sa 119 u Qwen3), model pokriva ogromnu globalnu populaciju. Srpski nije direktno pomenut, ali široka jezička podrška znači da će lokalizacija verovatno stići.

Otvorene težine, zatvorena konkurencija

Model je dostupan pod Apache 2.0 licencom, sa punim težinama na HuggingFace i ModelScope. To znači da možete skinuti model i pokrenuti ga lokalno bez ikakvih ograničenja. Za developere koji žele privatnost ili potpunu kontrolu, ovo je velika stvar.

Qwen3.5-397B-A17B nije samo još jedan model. To je oklada na efikasnu skalu: mogućnosti velikog modela, aktivni compute malog modela, otvorene težine. Sa cenom koja je 18 puta niža od konkurencije, očekujte da se cena AI usluga širom tržišta promeni.

Kraj unosa← Arhiva