Robotika još uvek čeka svoj ChatGPT trenutak: Les Karpas iz Nvidije objašnjava glavnu prepreku

Iako se robotika i veštačka inteligencija razvijaju decenijama, industrija fizičkih mašina još uvek nije doživela svoj „ChatGPT trenutak”, nagli proboj i masovno usvajanje u svakodnevnom životu. Glavni razlog za to je nedostatak obimnih podataka, ističe Les Karpas, globalni šef za Physical AI u programu Nvidia Inception. O ovoj temi Karpas će detaljnije govoriti na predstojećoj konferenciji TechCrunch Disrupt 2026, koja se održava od 13. do 15. oktobra u San Francisku.

Zašto fizički AI nema bazu podataka poput jezičkih modela?

Prema Karpasovoj tezi, osnovno ograničenje za razvoj robota opšte namene jeste činjenica da ne postoji internet-širok dataset za fizički svet, kakav su kompanije poput OpenAI i Anthropic imale na raspolaganju prilikom treniranja velikih jezičkih modela. Tekstualni podaci sa celog interneta omogućili su skok generativnog AI-ja, dok kretanje i manipulacija u fizičkom prostoru zahtevaju podatke koje je znatno teže prikupiti.

Kao primer dugotrajnog procesa navodi se industrija autonomnih vozila:

• Kompanije poput Waymo i njihovih konkurenata morale su godinama da akumuliraju milje vožnje na stvarnim putevima kako bi izgradile funkcionalne baze podataka.
• Čak i nakon godina rada, ovi dataseti se i dalje šire postepeno, tržište po tržište i grad po grad, što onemogućava brzu globalnu primenu.

Kako startapi pokušavaju da reše problem nedostatka podataka?

rastući ekosistem startapa pokušava da kreira potrebnu skalu veštačkim putem, zaobilazeći ograničenja sporog prikupljanja podataka u stvarnom svetu.

Glavni pristupi u razvoju trenutno obuhvataju:

• Napredne simulacije fizičkog okruženja za ubrzano učenje.
• Generisanje sintetičkih podataka za specifične scenarije rada.
• Razvoj foundation modela koji se treniraju na više različitih oblika i formata robota istovremeno.

Les Karpas u Nvidiji koordinira odnose sa startapima iz oblasti robotike, automobilske industrije, proizvodnje, mobilnosti i pametnih gradova. Njegovo iskustvo obuhvata rad u kompanijama kao što su Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot i Cirque du Soleil, gde je radio kao arhitekta, inženjer proizvodnje, CEO startapa i korporativni VC investitor.

Šta dalje?

Na sesiji pod nazivom „Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way”, koja će se održati na Real World AI bini u Moscone West centru, Karpasu će se pridružiti osnivači kompanija Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI i Foxglove. Diskusija će se fokusirati na praktična rešenja za premošćavanje jaza u podacima i mogućnosti da roboti konačno pređu iz kontrolisanih industrijskih hala u širu upotrebu.